編者按

剛剛過去的2017年，中國智庫不負重托、蓬勃向上；已經到來的2018年，新型智庫的新氣象新作為值得期待。

作為2017年12月20日舉辦的“2017中國智庫治理暨思想理論傳播高峰論壇”重要內容，2017CTTI來源智庫精品成果發(fā)布會上，8項研究成果從眾多備選中脫穎而出，獲評“2017CTTI年度精品成果”。自本期開始，本版將陸續(xù)推出這些成果。從中，我們能夠窺見CTTI來源智庫的年度智慧版圖，甚至整個中國智庫界的年度智力貢獻。本期特邀您一同展望我國大數據交易產業(yè)的發(fā)展前景，觸摸產業(yè)痛點、品味睿智見解，在重慶大學國家網絡空間安全與大數據法治戰(zhàn)略研究院的咨政建言中感受智庫力量。

大數據時代，數據成為數字經濟的關鍵生產要素，以數據為基礎，以人工智能為主要驅動力的新型經濟形態(tài)正在蓬勃發(fā)展。為積極落實國務院《促進大數據發(fā)展行動綱要》中關于大數據交易的要求，推動我國數字經濟的發(fā)展和數字中國建設，中國智庫索引（CTTI）來源智庫重慶大學國家網絡空間安全與大數據法治戰(zhàn)略研究院課題組對我國貴陽大數據交易所、華中大數據交易所和中關村大數據產業(yè)聯(lián)盟進行了實地調研，分析了大數據交易所的數據交易模式，并形成本調研報告。課題組從調研中發(fā)現(xiàn)了我國大數據交易產業(yè)的發(fā)展前景和產業(yè)痛點，并針對七大發(fā)展困境為我國數據交易市場提供六大政策建議。

表：2011—2016我國大數據交易市場規(guī)模及增速 數據來源：易觀國際數據

我國大數據交易的發(fā)展現(xiàn)狀

2011年至2014年這四年間，我國大數據處于起步發(fā)展階段，大數據的市場規(guī)模增速穩(wěn)定，每年均保持在20%以上。2015年，大數據市場規(guī)模已達到98.9億元，同比增長30.7%。2016年，大數據市場規(guī)模增速迎來高潮，達到45%，市場規(guī)模繼續(xù)擴大，超過160億元。（見右表）預計2017年至2020年，大數據的市場增速穩(wěn)定。

我國主要的大數據交易平臺分布在西南、華中和華北地區(qū)，均屬于國內第一批崛起的大數據交易平臺。這三個交易平臺因其重要性和戰(zhàn)略性，成為本次課題組調研走訪的重點。通過對報告中所列舉數據的分析，不難發(fā)現(xiàn)當前我國大數據發(fā)展現(xiàn)狀：

中西部：發(fā)展勢頭強勁，產業(yè)發(fā)展進入良性循環(huán)。 首先，中西部地區(qū)是國內最早規(guī)劃并實施大數據產業(yè)發(fā)展的地區(qū)。其次，建設大數據交易平臺，中西部地區(qū)具有強大的地理區(qū)位優(yōu)勢。中西部地區(qū)生態(tài)氣候條件好，良好的空氣質量、涼爽的氣候，以及穩(wěn)定的地質條件為信息網絡設備提供了較高的“安全系數”。最后，重視企業(yè)對大數據產業(yè)發(fā)展的推動作用，是中西部地區(qū)建設大數據交易市場的重要經驗之一。

東部地區(qū)：依托經濟優(yōu)勢，聚集效應開始顯現(xiàn)。 東部沿海地區(qū)是我國經濟發(fā)展高地，科技水平高，市場潛力大，勞動力資源豐富，為大數據交易平臺的發(fā)展提供了充足的條件。就目前而言，以北京、上海、廣州為中心向四周輻射，形成以京津冀地區(qū)、長江三角洲地區(qū)和珠江三角洲地區(qū)為集團樞紐的沿海大數據走廊格局，是東部地區(qū)大數據交易平臺建設的最大特點。由于經濟實力雄厚，東部地區(qū)通過地方政策支持，以引進大數據相關頂尖人才和創(chuàng)業(yè)團隊、建設大數據產業(yè)園并落地大數據產業(yè)項目、培育擁有關鍵技術和應用能力的企業(yè)等方式，努力推動大數據發(fā)展與經濟發(fā)展有機結合，力爭成為全球大數據創(chuàng)新中心。

我國大數據交易面臨的困境

在實地調研中，課題組發(fā)現(xiàn)，我國大數據交易產業(yè)還處于初級探索階段，雖然得到了國家和地方政府的支持，但是7個問題成為大數據交易發(fā)展的障礙（如右圖所示），包括：各類數據主體缺乏共享理念；數據交易平臺定位不明；數據交易缺乏統(tǒng)一標準；數據法律屬性與歸屬存在爭議；交易規(guī)則理論亟待創(chuàng)新；缺乏跨學科人才，培養(yǎng)基地建設不足；政府數據分類不明，存在交易風險。

圖：我國大數據交易面臨的主要困境

各類數據主體缺乏共享理念

大數據時代，企業(yè)的云計算使用需求顯著增多。但在不斷增長的市場需求之下，數據的開放和共享卻遠遠跟不上市場的發(fā)展，無法滿足數據交易的需求，導致數據交易規(guī)模的擴大受到限制。這主要體現(xiàn)在，擁有大量數據的主體如政府、互聯(lián)網企業(yè)運營商以及科研機構等缺乏進一步開放共享數據的理念。目前的數據開放共享，以及在此基礎上進行的數據交易，僅僅處在數據市場發(fā)展的初級階段，數據交易主體對于提高數據市場的流動性，實現(xiàn)交易市場的平臺化、規(guī)?；a業(yè)化發(fā)展缺少統(tǒng)一的共同理念，數據交易平臺的功能優(yōu)勢無法有效發(fā)揮，數據交易的范圍和內容具有局限性。

數據交易平臺定位不明

數據交易平臺的定位深刻影響著數據交易平臺的發(fā)展。確定交易平臺的市場定位是關鍵之舉。針對具體的市場定位，立足于特定的地域和群體，有助于數據交易平臺判斷行業(yè)發(fā)展趨勢，探尋市場機遇。同時，數據交易平臺為實現(xiàn)自身的完善，適應大數據產業(yè)日新月異的發(fā)展而做出相應的調整，離不開精準的平臺定位。數據交易平臺在數據交易市場中的核心定位，是其核心競爭力的基礎。在數據交易市場中，能夠獲得成功的往往是通才型的數據交易平臺，以及滿足特定市場的專家型數據交易平臺。

數據交易缺乏統(tǒng)一標準

我國大數據交易產業(yè)尚處于起步階段，國內目前還沒有任何機構和組織制定跨區(qū)域、跨行業(yè)的大數據交易標準，各大數據交易平臺的交易規(guī)則也存在差異。盡管各大數據交易平臺已經制定了一些交易規(guī)則，但這些規(guī)則都只是對大數據管理和交易的原則性規(guī)定，沒有進行具體和細化，多為“一類一策”。這樣的數據交易規(guī)則具有適用范圍小、分類不明確、可操作性不強等缺陷，并不具備在全國范圍內的大數據交易平臺進行推廣和實施的條件。

數據法律屬性與歸屬存在爭議

在數據交易過程中，確定數據的法律性質與歸屬具有重要意義。該問題目前在國際社會上也沒有達成共識?！吨腥A人民共和國民法總則》第127條規(guī)定，“法律對數據、網絡虛擬財產的保護有規(guī)定的，依照其規(guī)定”，但是并未明確數據的內涵和歸屬。法律性質和權屬上的不確定將有礙大數據產業(yè)的發(fā)展，在未來，項目團隊將以我國現(xiàn)有的產業(yè)現(xiàn)狀為基礎，通過理論分析，為建構符合我國國情的數據權屬制度提出對策建議。

交易規(guī)則理論亟待創(chuàng)新

商品的價格由商品的價值決定，與此類似，數據的價值決定了數據的定價。但是，相比于商品流通，數據交易容易面臨無法制定定價規(guī)則的問題。另外，現(xiàn)有的定價理論無法適用于數據的定價，也是導致定價規(guī)則難以制定的原因之一。根據大數據交易平臺對大數據定價問題的回答來看，大數據的實時性、品種、時間跨度、深度、完整性、樣本覆蓋等都是影響大數據價格的因素。由此可見，數據的價值具有高度的復雜性，在不同的時刻、不同的地方，依據不同的挖掘程度、不同的受眾都會有不同的價值，因此，數據定價問題需要與經濟學專業(yè)人才合作，制定合理的定價標準，從而推動大數據交易的有序化發(fā)展。

缺乏跨學科人才，培養(yǎng)基地建設不足

大數據專業(yè)人才匱乏是阻礙大數據交易市場發(fā)展的重要因素之一。大數據作為朝陽產業(yè)，具有巨大的經濟價值，其價值則需要由專業(yè)的大數據人才經數據挖掘、分析、統(tǒng)籌而獲得。這些技術均具有專業(yè)性和針對性，且在大數據交易的各個環(huán)節(jié)都不可或缺。因而，應用數學、統(tǒng)計學、計算機等專業(yè)人才需求量增大，相關的多學科復合型人才成為大數據人才市場熱門。政府主導，高校和企業(yè)配合，建設產學研三位一體的大數據專業(yè)人才培養(yǎng)基地，是大數據產業(yè)孵化，滿足大數據專業(yè)人才市場需求的必經之路。

政府數據分類不明，存在交易風險

大數據時代，提高政府數據開放程度，激發(fā)數字經濟活力，打造數字政府，成為國際社會的主流做法。政府掌握了大量數據，如果將這些數據“深藏閨中”，將是一種資源浪費。而政府作為公務機關參與數據交易則存在一定的法律風險。首先，在參與交易之前，政府對數據的分類不明確。對于不同種類的數據，應該經過不同程度的脫敏程序，才能進入數據交易市場，成為交易的客體。其次，政府參與數據交易過程的監(jiān)管力度不到位。雖然《政府信息公開條例》明確了相關部門的監(jiān)督職責，但是在現(xiàn)實中，政府數據的脫敏、清洗、交易等關鍵環(huán)節(jié)缺少高效暢通的內部監(jiān)督渠道。最后，政府進行數據交易后的糾錯機制不完善。由于政府數據交易可能涉及個人隱私，因此面對交易后當事人的投訴和異議，政府部門缺乏高效的應對處理機制，未來有待構建體系化的糾錯和追責制度。

我國大數據交易的政策環(huán)境

大數據是繼云計算、物聯(lián)網、移動互聯(lián)網之后信息技術融合應用的新焦點，是信息產業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎，將引發(fā)各領域、各行業(yè)生產模式、商業(yè)模式、管理模式的變革和創(chuàng)新，對經濟社會發(fā)展及人們生活方式產生深刻影響。信息技術與經濟社會的交匯融合引發(fā)了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰(zhàn)略資源。堅持創(chuàng)新驅動發(fā)展，加快大數據部署，深化大數據應用，已成為穩(wěn)增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現(xiàn)代化的內在需要和必然選擇。

國際背景

縱觀全球，在大數據領域，早在2012年，美國就發(fā)布了《大數據研究與發(fā)展計劃》，將大數據上升為國家戰(zhàn)略，美國奧巴馬政府將其稱之為“未來的新石油”。歐盟在2015年出臺了數字化單一市場戰(zhàn)略。在澳大利亞，政府信息管理辦公室在2013年8月發(fā)布了《公共服務大數據戰(zhàn)略》，以“數據屬于國有資產，從設計著手保護隱私、數據完整性與程序透明度”等原則出發(fā)，推動公共行業(yè)利用大數據分析進行服務改革。在日本，安倍內閣于2013年6月發(fā)布了“創(chuàng)建最尖端IT國家宣言”，全面闡述了2013年至2020年間以發(fā)展開放公共數據和大數據為核心的國家戰(zhàn)略，強調“提升日本競爭力，大數據應用不可或缺”。

國家政策

就我國而言，自大數據概念興起后，就受到政府以及企業(yè)界的高度關注。大數據作為能夠與社會各行業(yè)深度融合的技術，在提高生產效率，減少行政管理成本，促進消費升級方面擁有巨大的應用空間。我國在國家層面一直在加強大數據產業(yè)的政策支持，加上“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的政策導向，可以說已經為大數據創(chuàng)新創(chuàng)造了良好氛圍與有利條件。

中央有關部門為扶持和促進大數據產業(yè)發(fā)展發(fā)布了許多政策性文件。這些文件包括：國務院《促進大數據發(fā)展行動綱要》《政務信息資源共享管理暫行辦法》《“十三五”國家信息化規(guī)劃》，工業(yè)和信息化部《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020）》，國家發(fā)展和改革委員會《國家發(fā)改委辦公廳關于組織實施促進大數據發(fā)展重大工程的通知》，農業(yè)部《農業(yè)部關于推進農業(yè)農村大數據發(fā)展的實施意見》，國土資源部《關于印發(fā)促進國土資源大數據應用發(fā)展的實施意見》，國家林業(yè)局《關于加快中國林業(yè)大數據發(fā)展的指導意見》等，這些政策文件從頂層設計到具體實施，對從全局到各個領域的大數據發(fā)展規(guī)劃作出部署，為我國大數據產業(yè)的發(fā)展指明了方向。

地方政府政策

自國務院發(fā)布《促進大數據發(fā)展行動綱要》以來，各地方政府積極響應并制訂了區(qū)域性的大數據發(fā)展計劃，包括：《北京市大數據和云計算發(fā)展行動計劃（2016—2020）》《廣東省促進大數據發(fā)展行動計劃（2016—2020）》、廣西壯族自治區(qū)《促進大數據發(fā)展的行動方案》《貴州省大數據產業(yè)發(fā)展應用規(guī)劃綱要（2014—2020年）》《湖北省大數據發(fā)展行動計劃（2016—2020年）》《江蘇省大數據發(fā)展行動計劃》。上述規(guī)劃文件均表示要積極擁抱大數據技術，并結合本地區(qū)的特點著力打造大數據綜合試驗田、創(chuàng)新示范區(qū)、大數據中心和云服務平臺等。

從大數據建設階段來看，大數據基礎設施的建設是重點，目前貴州省率先完成了大數據基礎設施的建設。從政策文件的發(fā)布時間來看，貴州省政府在《促進大數據發(fā)展行動綱要》發(fā)布之前就于2014年2月公布了《貴州省大數據產業(yè)發(fā)展應用規(guī)劃綱要（2014—2020年）》，走在了全國前列。隨著大數據和人工智能技術的運用，我國大部分省市已經制定大數據發(fā)展規(guī)劃，以推動數據交易產業(yè)的發(fā)展。

未來展望

從未來趨勢來看，全球都在發(fā)力大數據產業(yè)，不同于美國的以市場創(chuàng)新為主的發(fā)展模式，我國在大數據產業(yè)發(fā)展中應當同時注重政府的政策支持和引導。作為技術后發(fā)型國家，通過政府的扶持盡快縮小與國際社會在大數據技術創(chuàng)新上的不足是實現(xiàn)彎道超車的重要方式。我們可以看到，國家高度重視大數據產業(yè)發(fā)展，國務院、工信部都出臺了大數據發(fā)展規(guī)劃，習近平總書記從更加宏觀的角度強調了大數據戰(zhàn)略對于數字中國建設的重要支撐。

推進我國大數據交易發(fā)展的六大路徑

從我國大數據交易的發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，針對大數據交易中出現(xiàn)的困境，結合我國大數據產業(yè)發(fā)展政策，課題組提出六大建設路徑。

以大數據交易所(中心)為基礎推進數據交易

大數據交易所(中心)的交易模式是目前我國大數據交易的主流建設模式,該模式主要采用國資控股、管理層持股、主要數據提供方參股的混合制方式，既保證了數據的權威性，擴大了參與主體范圍及領域范圍，也激發(fā)了數據交易主體的積極性和交易市場的活力。數據交易所（中心）是數據交易的重要載體,可以促進數據資源整合、規(guī)范交易行為、降低交易成本、增強數據流動性。

推進以數據交易所（中心）為基礎的數據交易，是促進數據流通的重要舉措。隨著國家和地方政府大數據產業(yè)發(fā)展政策的制定和實施，大數據交易平臺逐步建立。大數據交易所（中心）這種數據交易模式，可以真正實現(xiàn)數據交易平臺化、規(guī)?；?、產業(yè)化發(fā)展。

制定數據交易規(guī)則

數據交易規(guī)則如同數據交易的路徑指向燈。然而我國大數據交易產業(yè)尚屬于起步階段，數據交易平臺設計、數據定價和交易模式、運營體系、交易準入機制等一系列的必要環(huán)節(jié)，在國際上尚無先例可循，只能立足于現(xiàn)實，根據我國基本國情進行自主創(chuàng)新，制定具有中國特色的數據交易規(guī)則。

數據交易有線上和線下交易兩種，無論是哪種，隱私問題、數據定價都是最為核心的問題，課題組贊同以交易所（中心）為媒介的成員主體之間通過交易平臺進行在線的數據交易，以最大限度地保障數據交易安全。在定價問題上，不同種類的數據受各個因素影響程度不一，在數據交易中應具體問題具體分析，靈活采用平臺預定價、協(xié)議定價、拍賣定價、實時定價、固定定價等不同定價方式實施交易。

明晰數據交易中的產權問題

大數據交易是將數據作為一種所有物進行的交易，其中必然涉及數據的產權問題，包括數據的所有權、使用權和收益權等。而產權問題的核心是數據的所有權歸屬問題，我國現(xiàn)有法律并沒有對數據的歸屬做出明確的規(guī)定，這就導致我國大數據交易在實踐中面臨著產權不明的法律風險。

課題組根據理論分析得出如下結論：首先，《中華人民共和國民法總則》第127條確立了數據的財產保護，對其法律地位予以確認；其次，在法律性質上，數據應當是一種有別于傳統(tǒng)的物、知識財產的新型財產權利客體，課題組認為應當是數據權的客體；最后，在權屬上，源數據的所有人享有對數據的占有、使用、收益和處分。

構建數據安全保障法律機制

隨著云計算技術、射頻識別技術（FRID）、社交網絡等技術在網絡上的發(fā)展，網絡數據安全保護已成為一個重要的問題。我國已經出臺了《網絡安全法》及相關配套制度，但是仍需細化該法律的實施，避免大數據交易風險、規(guī)范大數據交易行業(yè)，為我國大數據交易市場的發(fā)展營造健康安全的環(huán)境。

我國應從民法中的數據確權、合同法律制度、侵權責任構成和歸屬，刑法中的破壞計算機信息系統(tǒng)罪、非法利用信息網絡罪、非法侵入計算機信息系統(tǒng)罪等，行政法上的信息公開、數據治理等規(guī)定來全面構建數據安全保障法律機制，為數據交易提供強有力的安全保障。

確定數據交易中的政企權責

數據交易是整個大數據產業(yè)皇冠上的明珠，數據沒有交易就沒有價值。但是，大數據交易也存在著較大風險，這就愈發(fā)顯示出在數據交易中明確政府和企業(yè)各自權責、保證數據交易安全的重要性。

大數據的發(fā)展離不開政府強有力的推動，在數據交易中政府應明確自身角色定位，在其權力、職能、責任范圍內，充分發(fā)揮引導作用，推動大數據交易發(fā)展。企業(yè)是大數據時代的最大獲益者，可利益是一把雙刃劍，這就要求企業(yè)在數據交易中履行好自己的職責。

完善行業(yè)自律機制，加強行業(yè)監(jiān)督

知識經濟和信息時代，大數據產業(yè)蓬勃發(fā)展，數據交易愈發(fā)頻繁。但整體而言，我國大數據交易還處于初級階段，并未形成完整的交易規(guī)范體系。在實踐領先于法律監(jiān)管的現(xiàn)實面前，我們可以從另一個角度出發(fā)，加快完善行業(yè)自律機制，加強行業(yè)監(jiān)督。

首先，應當鼓勵《貴陽大數據交易所702公約》《數據流通行業(yè)自律公約》等行業(yè)自律規(guī)范的制定；其次，政府在此過程中應當發(fā)揮積極引導作用，對于不合理的商業(yè)活動采取約談等方式予以糾正，對于重要交易制度召集各方利益群體開展聽證，以確保交易規(guī)則的公平合理；最后，通過建立監(jiān)管系統(tǒng)，對交易平臺、交易活動、平臺會員、交易對象進行實時記錄，從而盡可能創(chuàng)造大數據交易平穩(wěn)健康發(fā)展的生態(tài)。

結語

大數據時代，數據的資產價值受到越來越多的認可，以數據為基本生產要素的數字經濟成為各國產業(yè)發(fā)展的重點，黨和政府高度重視數字中國建設和數字經濟發(fā)展，并提出了創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略和大數據戰(zhàn)略，為企業(yè)創(chuàng)新提供了優(yōu)越的政策環(huán)境。

推進數字經濟發(fā)展，建設數字中國是我國新時期經濟發(fā)展的新使命，大數據產業(yè)發(fā)展的核心在于數據自由流通，而數據交易就是實現(xiàn)數據有序流通的關鍵一環(huán)。在數據交易市場的探索中，產業(yè)創(chuàng)新必須要與國家政策、法律規(guī)范相契合，在實現(xiàn)經濟發(fā)展的同時守護市場秩序和公平正義。

智庫名片

重慶大學國家網絡空間安全與大數據法治戰(zhàn)略研究院成立于2015年9月，由網絡法與大數據法學者齊愛民教授擔任院長，是全國首個高等院校網絡空間安全與法治戰(zhàn)略研究基地。研究院2016年成功入選首批CTTI來源智庫。

研究院以網絡法、電子商務法、大數據法基本理論為指導，以“科研創(chuàng)新，服務社會”為理念，以網絡空間與大數據法治為研究重點，深度參與《民法總則》《網絡安全法》《電子商務法》等重大立法活動，成功申報國家社科基金重大項目《國家網絡空間安全法律保障機制研究》。

《光明日報》（ 2018年01月25日 14版）