當(dāng)前人工智能浪潮席卷各行各業(yè),在此背景下,中醫(yī)藥科技發(fā)展與人才培養(yǎng)面臨哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)?近日,在浙江烏鎮(zhèn)舉行的第四屆中醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展大會上,眾多專家圍繞該話題展開深入研討,知名中醫(yī)腦病專家、中國工程院院士田金洲在接受新華網(wǎng)采訪時表示,AI時代的中醫(yī)藥事業(yè)發(fā)展需要“守正”,更需要“創(chuàng)新”。創(chuàng)新,不僅是科技賦能,還是一場制度、科技、產(chǎn)業(yè)、人才協(xié)同創(chuàng)新的系統(tǒng)變革。
中醫(yī)藥事業(yè)發(fā)展是創(chuàng)新與協(xié)同的成果
田金洲院士在采訪中回溯了中國醫(yī)學(xué)發(fā)展的歷史脈絡(luò),指出每一次醫(yī)學(xué)進(jìn)步的背后都是創(chuàng)新與協(xié)同的成果。比如明代末期江浙地區(qū)瘟疫流行催生了吳又可的《溫疫論》,其突破傳統(tǒng)傷寒致病“六經(jīng)辨證”理論,提出“戾氣致病”學(xué)說,成為中醫(yī)疫病學(xué)的一個重要里程碑。至清代,葉天士創(chuàng)立“衛(wèi)氣營血辨證”體系,進(jìn)一步豐富了中醫(yī)理論體系。他強(qiáng)調(diào)說,這些創(chuàng)新并非孤立個體的成就,而是歷代醫(yī)家智慧協(xié)同的結(jié)晶。
“現(xiàn)代醫(yī)學(xué)面臨老齡化社會帶來的復(fù)雜疾病挑戰(zhàn),單一診療模式很難滿足醫(yī)療需求。以老年患者為例,治療肝臟病需兼顧腸胃功能,治療肺病需考慮腎臟關(guān)聯(lián),這要求中西醫(yī)結(jié)合、多學(xué)科協(xié)作,借助現(xiàn)代檢測儀器與化驗手段,形成‘協(xié)同作戰(zhàn)’的診療體系?!碧锝鹬拚f,為此他提出了“三同”理念(與人民需求同步、與學(xué)術(shù)共識同理、與科技發(fā)展同頻),針對中醫(yī)行業(yè)的特殊性,強(qiáng)調(diào)通過技術(shù)整合提升療效與安全保障,具有現(xiàn)實價值。他強(qiáng)調(diào)說,協(xié)同創(chuàng)新不僅是技術(shù)層面的融合,更是思維方式的突破。傳統(tǒng)中醫(yī)強(qiáng)調(diào)整體觀與辨證論治,而現(xiàn)代醫(yī)學(xué)注重精準(zhǔn)化與標(biāo)準(zhǔn)化,二者的結(jié)合既能發(fā)揮中醫(yī)原創(chuàng)思維的優(yōu)勢,又能借助西醫(yī)技術(shù)提升診療效率。
AI賦能中醫(yī)教育需堅持“適度性開發(fā)”與“適應(yīng)性應(yīng)用”
中醫(yī)原創(chuàng)思維是中醫(yī)學(xué)發(fā)展與進(jìn)步的關(guān)鍵因素,中醫(yī)教育對于培養(yǎng)學(xué)生中醫(yī)原創(chuàng)思維非常重要,然而在教育中充分運(yùn)用AI時,也要警惕過度依賴AI可能對創(chuàng)新思維和獨(dú)立解決問題的能力帶來的負(fù)面影響。
田金洲表示,如何堅持傳承中醫(yī)的思維方式,開展醫(yī)療活動,培訓(xùn)他們用中醫(yī)思維認(rèn)識疾病、處理疾病、診斷疾病,這個觀點(diǎn)和原則十分重要。他以臨床教學(xué)為例,肯定了AI技術(shù)的應(yīng)用潛力。通過AI模擬診療流程,學(xué)生可系統(tǒng)掌握臨床檢查、信息采集與診斷分析等技能。例如,AI模型可生成標(biāo)準(zhǔn)化病例,要求學(xué)生輸入檢查數(shù)據(jù)并比對診斷結(jié)果,從而檢驗其臨床思維的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性。通過仿真訓(xùn)練強(qiáng)化技能,縮短醫(yī)學(xué)生培養(yǎng)周期。
對于AI技術(shù)可能對學(xué)生創(chuàng)新思維的沖擊,田金洲表示,中醫(yī)教育尤其注重“原創(chuàng)思維”與“獨(dú)立辨證能力”,若完全依賴AI生成的標(biāo)準(zhǔn)化答案,學(xué)生易陷入思維定式,削弱對復(fù)雜病證的分析和判斷力。他以中醫(yī)“寒熱辨證”為例,指出AI雖能提供標(biāo)準(zhǔn)答案,但無法替代醫(yī)者對患者個體差異的細(xì)致觀察與動態(tài)分析,也不能為患者提供必要的情感支持。此外,AI生成內(nèi)容的可靠性問題也需警惕。他強(qiáng)調(diào)說,醫(yī)學(xué)教育應(yīng)堅持“適度性開發(fā)”與“適應(yīng)性應(yīng)用”原則——技術(shù)需根據(jù)行業(yè)需求精準(zhǔn)開發(fā),應(yīng)用場景需嚴(yán)格限定。例如,達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人早期僅適用于泌尿系統(tǒng)手術(shù),因其參數(shù)設(shè)計具有針對性。同理,AI在中醫(yī)教育中的應(yīng)用應(yīng)聚焦基礎(chǔ)技能訓(xùn)練,而非替代高階臨床思維培養(yǎng)。
針對未來AI技術(shù)的監(jiān)管,田院士提及國際經(jīng)驗,如英國人工智能安全峰會的共識,以及我國“全球人工智能治理倡議”,主張“邊發(fā)展邊規(guī)范”的模式。我國AI監(jiān)管政策在發(fā)展完善中,但開放探索與適度約束并行的策略,符合國內(nèi)醫(yī)學(xué)教育發(fā)展的現(xiàn)實需求。他呼吁,院校在引入AI技術(shù)時需平衡效率與質(zhì)量,避免盲目追求“技術(shù)迭代”而忽視人文關(guān)懷與思維深度。
以歷史經(jīng)驗為鏡,通過協(xié)同創(chuàng)新整合多元資源;以技術(shù)賦能為翼,在AI時代探索中醫(yī)藥領(lǐng)域的適應(yīng)性應(yīng)用模式。田金洲表示,無論是中西醫(yī)結(jié)合的“協(xié)同作戰(zhàn)”,還是AI教育的“適度開發(fā)”,其核心均在于“守正創(chuàng)新”——在堅守中醫(yī)原創(chuàng)思維與人文精神的基礎(chǔ)上,擁抱技術(shù)變革,實現(xiàn)傳統(tǒng)智慧的現(xiàn)代轉(zhuǎn)化。
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